回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:不可以代替,SQLServer與MySQL完全不一樣啊。要是安裝不了可以重新做系統,也可以利用修改注冊表的信息來重新安裝。如果有什么需要可以關注一下,給我留言。
數據庫入門之RDS選擇原則 下面給大家介紹一下,當您去購買一個RDS的數據庫實例的時候,需要選擇CPU是多少?核的內存有多大?還有選擇哪種存儲類型?我們在選擇這些屬性的時候,有哪些要注意的?接下來分為三部分給大家...
...以成功地在 AWS 上運行 HHVM,進而運行自己的網站。但是數據庫呢?數據存儲方面,在 SQL 與 NoSQL 對戰中有一個臭名昭著的例子:Facebook 對 MySQL 進行了大刀闊斧的改動,用于存儲自己的時間線數據,同時依賴 memcached 實現快速交...
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...戶的請求按照企業自定義的策略轉發到最優的服務器。 數據庫 云數據庫RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL等,相對于云服務器,云數據庫屬于非必需品,因為用戶完全可以在云服務器上搭建數據庫。由于自身業務發展需要,...
...ECS的情況,如果需要保存狀態信息及相關數據的服務(如數據庫,日志,回話記錄等)最好部署在獨立的ECS上,使用獨立的RDS數據庫(3)彈性伸縮是可以滿足橫向擴展,不能滿足縱向擴展需求,如升降VCPU、內存條、寬帶等配置...
...伸縮的網站至少需要使用以下云計算資源:云服務器、云數據庫、對象存儲服務、負載均衡、內容分發等。因此我們在本文中主要對比云服務器、云數據庫和對象存儲這三個比較基礎的產品。 網站參考架構圖:以 AWS 服務為例。...
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數據庫是計算機基礎三大軟件其中之一,相比于操作系統這類更容易收到關注的表面軟件,數據庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山,雖然存在但很少有人為之側目。數據庫又叫做數據管理系統,是處理的數據按...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...